Печат од лима развијало се из ручног рада на полу-механизовани, механизовани и аутоматизовани рад, који су сви знакови развоја жигосања у свакој фази. Сада је жигосање лима ушло у интелигентну фазу. Стога се може рећи да је интелигентно жигосање неизбежни тренд у развоју технологије жигосања лима.
Интелигентна истраживања формирања лима које су настали у Сједињеним Државама почетком 1980-их. Касније је и јапанска пластична прерађивачка индустрија почела да студира интелигенцију листа. У првих десет година истраживања ове технологије, сви напори су били фокусирани на контролу формирања одбоја савијања. То је тек након 1990. године истраживање ове технологије проширено на деформацију цилиндричних делова у великој мери, а затим се проширило на формирање делова аутомобила, прогресивно дие интелигентно формирање итд. Такозвани интелигентниЖигосање бакрених лимаје свеобухватна технологија која је органски комбинована са теоријом контроле, теоријом информација, математичка логика, теорија оптимизације, рачунарске науке и теорија формирања лима.
Интелигентни лим је виша фаза нових технологија као што су аутоматизација процеса формирања жигосања и флексибилног система обраде. Оно што је невероватно јесте да то може идентификовати параметре перформанси материјала и предвидети оптималне параметре процеса на мрежи према карактеристикама објекта који се обрађује, користећи физичке количине које су једноставне за надгледање, а аутоматски завршени делови за пресове жигостеље лима са оптималним параметрима процеса. Ово су четири елемента типичне интелигентне контроле формирања лима: праћење у реалном времену, онлајн идентификација, онлине предвиђање и обрада контроле у реалном времену.
У одређеном смислу, интелигентни месингани листови метала је револуција у разумевању људи о суштини жигосања. Избегава бескрајно истраживање принципа жигосања у прошлости и уместо тога симулира људски мозак да се бави шта се дешава у жигосу. Не почиње од основних принципа, већ користи чињенице и податке као основа за постизање оптималне контроле процеса. Интелигентна контрола је, наравно, оптимални параметри процеса, тако да је одређивање оптималних параметара процеса кључ за интелигентну контролу. Такозвани оптимални параметри процеса су најразумнији параметри процеса који се могу усвојити под претпоставком да се испуне различити критички услови. Да би се постигла мрежно предвиђање оптималних параметара процеса, потребно је имати јасно разумевање различитих критичних услова процеса формирања и моћи да дате квантитативни и тачан опис, и само на основу тога може се утврдити интелигентна контрола .
Тачност квантитативног описа одређује тачност препознавања и тачности предвиђања интелигентних система. То показује да тачност препознавања, тачности предвиђања и контрола система система све зависи од побољшања квантитативног тачности опис, тако да их треба стално модификовати и побољшати. Тачност откривања, тачности препознавања, тачност предвиђања и систем праћења система и сама би требало да се континуирано побољша. На овај начин интелигентно жигосање може достићи очекивани ниво.
Контактирајте нас
